文件名称：papiseval:评估预测性API
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 07:39:32
Python
帕皮斯瓦尔 评估预测性API。 该存储库包含Python代码，用于评估给定数据集上BigML和Google Prediction API（Gpred）的性能（时间和错误）。 代码应从运行（最简单的方法是使用Terminal.com）。” 如何开展评估 评估在您指定的数据集上运行交叉验证过程。 启动命令是： Python评估.py --filename = yourpath / yourfilename.csv --input = yourinputformat --k = yournumberoffolds --services = bigml，gpred，mode 输出是所有方法（ ， ，基线）的性能指标（错误和时间）。 例子 发射： wget python评估.py --filename = realtor-las-vegas.csv --k = 2 --service
【文件预览】：
papiseval-master
----GenericKfold.py(6KB)
----utils.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----GpredKfold.py(7KB)
----BigmlKfold.py(3KB)
----evaluate.py(5KB)
----ModeKfold.py(2KB)