基于深度学习的网络表示研究进展

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文件名称：基于深度学习的网络表示研究进展

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更新时间：2024-05-19 22:51:51

研究论文

学习网络的低维网络表示，在不同应用领域中体现出很好的效率和效果，近年来受到了学术界和工业界的密切关注。本文对基于神经网络的网络表示方法进行了详细的介绍。这些方法可以处理现实世界中拥有百万级节点和十亿级边的网络结构，主要考虑了网络结构信息和网络节点自身信息（如文本信息和属性信息等）。最后指出，未来的研究方向是如何对异质网络和动态网络进行表示学习。