基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法 (2009年)

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文件名称：基于遗传算法与经验误差最小化的SVM模型选择方法 (2009年)
文件大小：460KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-23 03:27:11
工程技术 论文 支持向量机（SVM）的推广能力依赖于核函数形式及核参数和惩罚因子的选取，即模型选择。在分析参数对分类器识别精度的影响基础上，提出了基于遗传算法和经验误差最小化的支持向量机参数选择方法。在13个UCI数据集上的实验表明了本文算法的正确性与有效性，且具有良好的推广性能。