文件名称:变量选择方法-基于SVM
文件大小:604KB
文件格式:PDF
更新时间:2021-06-25 05:14:51
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当面临许多变量时,很自然的要进行变量的初次筛选,以便减缓后续的建模计算压力。本文提出了一种新的有效的变量选择方法,不依赖于模型的清晰指定,故而具有很大的灵活性与适应范围。
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当面临许多变量时,很自然的要进行变量的初次筛选,以便减缓后续的建模计算压力。本文提出了一种新的有效的变量选择方法,不依赖于模型的清晰指定,故而具有很大的灵活性与适应范围。