文件名称：byteNet-tensorflow：用于字符级语言建模的ByteNet
文件大小：1.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:20:23
natural-language-processing deep-neural-networks tensorflow machine-translation bytenet-tensorflow
byteNet张量流 这是DeepMind的论文《字节网模型的张量流实现。 从摘要 ByteNet解码器在字符级语言建模方面达到了最先进的性能，并且优于以前通过递归神经网络获得的最佳结果。 ByteNet还在原始字符级机器翻译上实现了性能，该性能接近于在二次时间内运行的最佳神经翻译模型。 ByteNet学习的隐式结构反映了序列之间的预期比对。 ByteNet编解码器模型： 图像源-论文中的 该模型逐层将散乱的1d卷积应用于顺序数据，以再次获得源编码。 解码器然后对目标序列（由编码器输出调节）对被屏蔽的1d卷积进行运算以获得目标序列中的下一个字符。字符生成模型只是byteNet解码器，而机
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byteNet-tensorflow-master
----utils.py(219B)
----data_loader.py(6KB)
----train_generator.py(6KB)
----train_translator.py(7KB)
----translate.py(4KB)
----ByteNet()
--------generator.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------ops.py(3KB)
--------translator.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----generate.py(3KB)
----model_config.py(572B)
----.gitignore(250B)
----README.md(5KB)
----Data()
--------generator_training_data()