文件名称：chinese-char-rnn：字符级语言模型
文件大小：334KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:33:28
nlp deep-learning tensorflow language-modeling rnn
汉字级语言模型 递归神经网络（LSTM，GRU，RWA）用于Tensorflow中的字符级语言模型，任务是在给定句子中先前字符的历史的情况下预测下一个字符，在vocab时使用nce-loss来加速多类分类数据量巨大，数据集是每天从香港苹果网上搜集来的 结果 相似 要求 张量流1.1.0
【文件预览】：
chinese-char-rnn-master
----models()
--------utils.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------ran_cell.py(1KB)
--------rwa_cell.py(2KB)
--------charrnn.py(6KB)
--------base.py(1KB)
----utils.py(6KB)
----.pylintrc(517B)
----sample.py(1KB)
----train.py(8KB)
----result.jpg(33KB)
----requirements.txt(60B)
----.gitignore(57B)
----similarity.png(293KB)
----README.md(482B)
----.editorconfig(415B)
----embed.py(543B)