文件名称：sqlalchemy-challenge
文件大小：4.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 04:39:55
JupyterNotebook
sqlalchemy-挑战作业 第1步-气候分析和探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的入门笔记本和hawaii.sqlite文件完成气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base（）将您的表反映到类中，并保存对这些名为Station and Measurement的类的引用。 通过创建SQLAlchemy会话将Python链接到数据库。 重要提示不要忘记在笔记本结尾处关闭会话。 -降水分析 首先查找数据集中的最新日期。 使用该日期，通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 请注意，您不会将日
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----Instructions()
--------sqlalchemy_grading_rubric.pdf(286KB)
--------hawaii.sqlite(0B)
--------Images()
--------temp_analysis_bonus_1_starter.ipynb(3KB)
--------Resources()
--------app.py.ipynb(1KB)
--------climate_starter.ipynb(6KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------README.md(7KB)
--------temp_analysis_bonus_2_starter.ipynb(7KB)
----README.md(3KB)