文件名称：sqlalchemy-challenge
文件大小：303KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 04:25:46
JupyterNotebook
SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement类的引用。 通过创建SQLAlchemy会话将Python链接到数据库。 重要提示不要忘记在笔记本结尾处关闭会话。 降水分析 首先查找数据集中的最新日期
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----temp_analysis_bonus_1.ipynb(3KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
--------hawaii_measurements.csv(580KB)
----temp_analysis_bonus_2.ipynb(7KB)
----README.md(7KB)
----climate.ipynb(33KB)