ElasticSearch 概述

bin：启动文件

config：配置文件（包括：log4j2日志配置文件，虚拟机相关配置， es配置文件，默认9200端口)

在config/配置文件中增加以下两句命令：

`: true`

`-origin: "*"`

可以允许elasticsearch跨越访问

lib：相关jar包

logs：日志文件

modules：功能模块

plugins：插件

3. 运行

双击bin 目录下的 elasticsearch.bat 启动，这里要求和Java的JDK1.8以上

在这里插入图片描述

4. 访问端口

服务器的端口为9200，我们只需要在浏览器网址栏输入http://localhost:9200/就可以看到一串json字符串

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5. 安装ES的图形化界面插件

安装可视化界面

在此之前确定电脑上有nodejs ，下载地址：/en/download/

npm install -g grunt -cli

配置npm

npm install

grunt server

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1、下载插件，下载地址：/mobz/elasticsearch-head

2、启动前端 vue 项目

npm install

npm run start

open http://localhost:9100/

3、连接测试发现，存在跨域问题：配置 es

: true

-origin: “*”

4、重启 es 服务器，然后再次连接

在这里插入图片描述

ElasticSearch相关概念(术语)

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系型数据库如下：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

1. 索引 index

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。

2. 类型 type

在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可以为评论数据定义另一个类型。

3. 字段Field

相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识

4. 映射 mapping

mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等，这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理es里面数据的一些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。

5. 文档 document

一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存在的互联网数据交互格式。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。