文件名称：GettingandCleaningData:课程项目
文件大小：116KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:03:08
R
获取和清理数据：课程项目 介绍 这个存储库包含我为 Coursera 课程“获取和清理数据”的课程项目所做的工作，这是数据科学专业的一部分。 下面首先是我对原始数据的注释。 关于原始数据 特征（其中 561 个）未标记，可以在 x_test.txt 中找到。 活动标签位于 y_test.txt 文件中。 测试主题位于 subject_test.txt 文件中。 这同样适用于训练集。 关于脚本和整洁的数据集 我创建了一个名为 run_analysis.R 的脚本，它将测试集和训练集合并在一起。 此脚本的先决条件： 必须提取 UCI HAR 数据集并...... UCI HAR 数据集必须位于名为“UCI HAR 数据集”的目录中 合并测试和训练后，添加标签，只保留与均值和标准差有关的列。 最后，脚本将创建一个整洁的数据集，其中包含每个测试主题和每个活动的所有列的平均值。 这个 tid
【文件预览】：
GettingandCleaningData-master
----.gitattributes(378B)
----tidy.txt(286KB)
----ReadMe.md(1KB)
----.gitignore(574B)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(3KB)