GettingAndCleaningData:课程项目

时间:2021-06-28 22:55:36
【文件属性】:
文件名称:GettingAndCleaningData:课程项目
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-28 22:55:36
R 获取和清理数据 所有文件都必须在工作目录中 程序run_analysis.R创建文件: activity_analysis.txt 可以使用以下命令读取activity_analysis.txt : my_data_frame <- read.table('activity_analysis.txt', header=TRUE) 文件说明: activity_analysis.txt 宽幅88个变量主题 : 1 - 30 活动名称:6 个活动其余变量是数字它们被提取是因为它们包含字符串“mean”或“std” 文件activity_analysis.txt是整洁的: 每个变量形成一列。 每个观察值形成一行。 每种类型的观测单元形成一个表格。 详细信息:重要的是,必须以相同的方式对文件进行任何连接,以保持原始顺序。 原始文件被连接并复制到一个新的数据框: X_test.txt X
【文件预览】:
GettingAndCleaningData-master
----code_book_activity_analysis.txt(5KB)
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(1KB)

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