文件名称：bodywork-batch-job-project:上装部署模板，用于使用预先训练的ML模型对数据集进行批评分
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 21:30:56
python docker kubernetes devops data-science
通过上装在Kubernetes上运行批处理作业 该存储库包含一个Bodywork项目，该项目演示了如何使用Bodywork在Kubernetes上运行批处理工作负载（或作业）。 要运行此项目，请按照以下步骤操作。 访问Kubernetes集群 为了运行此示例项目，您将需要访问Kubernetes集群。 要在本地计算机上设置单节点测试集群，可以使用或 。 通过运行来检查您对Kubernetes的访问权限， $ kubectl cluster-info 哪个应该返回集群的详细信息。 安装上装Python软件包 $ pip install bodywork 设置一个Kubernetes命名空间以与Bodywork一起使用 $ bodywork setup-namespace bodywork-batch-jobs 运行工作 要测试批处理工作流，请使用在本地计算机上运行并与Kubernet
【文件预览】：
bodywork-batch-job-project-master
----score_data()
--------classification_model.joblib(3KB)
--------score.py(2KB)
----bodywork.yaml(451B)
----VERSION(6B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)