文件名称：CAP-master:论文“针对无监督人员的重新识别的可识别摄像机的代理”的正式实施
文件大小：786KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:37:39
Python
用于无人重新识别的相机感知代理 AAAI 2021接受了的官方实现， CAP （摄像机感知代理）在纯无监督人重新ID任务上实现了最先进的性能。 它也可以应用于具有竞争性能的无监督车辆re-ID。 准备 要求：Pytorch> = 1.1.0和python> = 3.6 安装 下载re-ID数据集 将数据放在数据集目录下。 培训，查询和测试子文件夹应分别命名为bounding_box_train，query，bounding_box_test。 无监督re-ID的训练和测试模型 # train CAP model on Market-1501 CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0 python train_cap . py - - target 'Market1501' - - data_dir '/folder/to/dataset' - - logs_dir 'Mar
【文件预览】：
CAP-master-master
----figs()
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--------experiment.png(418KB)
--------.gitkeep(0B)
----train_cap.py(14KB)
----LICENSE(11KB)
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--------datasets()
----README.md(2KB)