【文件属性】：
文件名称：deep-clustering-kingdra:ICLR 2020论文《使用伪半监督学习的无监督聚类》的正式实施
文件大小：544KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 15:05:51
Python
KingdraCluster-深度学习集群实施
ICLR 2020论文《使用伪半监督学习的无监督聚类》的正式实施
链接到博客文章： :
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该存储库包含“ Divam Gupta” ，“ Ramachandran Ramjee”，“ Nipun Kwatra”，“ Muthian Sivathanu”撰写的“”论文（ICLR 2020）的代码。
Bibtex：
@inproceedings{gupta2019unsupervised,
title={Unsupervised Clustering using Pseudo-semi-supervised Learning},
author={Gupta, Divam and Ramjee, Ramachandran and Kwatra, Nipun and Sivathanu, Muthian},
booktitl
【文件预览】：
deep-clustering-kingdra-master
----configs()
--------kingdra_ladder_im_mnist.json(344B)
--------kingdra_ladder_im_cifar10.json(432B)
--------kingdra_ladder_im_stl10.json(356B)
--------kingdra_ladder_im_reuters.json(394B)
--------kingdra_ladder_im_20news.json(409B)
----assets()
--------outputs.png(448KB)
--------sel_img.png(82KB)
----setup.py(496B)
----README.md(3KB)
----run_exp.py(849B)
----.gitignore(1KB)
----kingdra_cluster()
--------ladder_utils.py(3KB)
--------kingdra_cluster.py(6KB)
--------mi_ladder_unsup.py(5KB)
--------unsup_metrics.py(713B)
--------unsup_ens_utils.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------unsup_losses.py(3KB)