applied-reinforcement-learning-w-python:Taweh Beysolow的“使用Python进行增强学习”的源代码-Source code learning

【文件属性】：
文件名称：applied-reinforcement-learning-w-python:Taweh Beysolow的“使用Python进行增强学习”的源代码-Source code learning
文件大小：181KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 02:31:03
系统开源 Apress源代码 该存储库Taweh Beysolow（Apress，2019）。 使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。 发行版 版本v1.0对应于已出版书籍中的代码，没有更正或更新。 会费 请参阅文件Contributing.md，以获取有关如何为该存储库做出贡献的更多信息。

【文件预览】：
applied-reinforcement-learning-w-python-master
----Contributing.md(677B)
----requirements.txt(64B)
----chapter3()
--------basic.wad(3KB)
--------__init__.pyc(107B)
--------__init__.py(0B)
--------frozen_lake_example.py(5KB)
--------__pycache__()
--------basic.cfg(641B)
--------doom_example.py(9KB)
----__init__.py(2B)
----.DS_Store(6KB)
----chapter1()
--------__init__.pyc(107B)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------open_ai_gym_example.py(687B)
----_vizdoom.ini(11KB)
----chapter5()
--------__init__.py(0B)
--------create_environment.py(6KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------sonic_example.py(11KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----README.md(546B)
----algorithms()
--------__init__.pyc(109B)
--------dql_utilities.pyc(3KB)
--------distributions.pyc(18KB)
--------__init__.py(0B)
--------trading.py(9KB)
--------order_book_data.py(2KB)
--------policy_gradient_utilities.py(8KB)
--------trading.pyc(8KB)
--------order_book_data.pyc(4KB)
--------distributions.py(13KB)
--------__pycache__()
--------dql_utilities.py(2KB)
--------actor_critic_utilities.py(9KB)
--------sarsa_algorithm.py(3KB)
----9781484251263.jpg(29KB)
----chapter2()
--------__init__.pyc(107B)
--------cart_pole_example.pyc(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------.DS_Store(6KB)
--------super_mario_example.py(2KB)
--------__pycache__()
--------cart_pole_example.py(5KB)
----neural_networks()
--------gym_utilities.pyc(20KB)
--------models.pyc(11KB)
--------__init__.pyc(114B)
--------__init__.py(0B)
--------policy_gradient_utilities.py(2KB)
--------Figure_1-1.png(44KB)
--------models.py(15KB)
--------gym_utilities.py(13KB)
--------__pycache__()
--------market_making_models.py(3KB)
--------market_making_models.pyc(3KB)
--------policy_gradient_utilities.pyc(2KB)
--------untitled4.py(5KB)
----.gitattributes(66B)
----errata.md(225B)
----chapter4()
--------__init__.pyc(107B)
--------__init__.py(0B)
--------.DS_Store(6KB)
--------__pycache__()
--------market_making_example.py(14KB)