文件名称：supervised-learning-w-python:Vaibhav Verdhan的“使用Python进行监督学习”的源代码-Source code learning
文件大小：4.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-13 20:27:40
系统开源
Apress源代码 该存储库Vaibhav Verdhan撰写的《 （Apress，2020年）一起提供。 使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。 发行版 版本v1.0对应于已出版书籍中的代码，没有更正或更新。 会费 请参阅文件Contributing.md，以获取有关如何为该存储库做出贡献的更多信息。
【文件预览】：
supervised-learning-w-python-master
----Chapter2()
--------auto-mpg.csv(18KB)
--------ReadMe(160B)
--------House_data_MLR.csv(532KB)
--------Chapter2_PythonCode.ipynb(368KB)
--------House_data_LR.csv(411KB)
--------House_data.csv(2.4MB)
--------petrol_consumption.csv(1KB)
----Contributing.md(690B)
----Chapter 4()
--------SVM_Chapter4.ipynb(459KB)
--------bc2.csv(20KB)
--------NeuralNetwork_ClassifcationFirst.ipynb(854KB)
--------ReadMe(382B)
--------winequality-red-1.csv(82KB)
--------pima-indians-diabetes.csv(23KB)
--------Chapter4_Boosting.ipynb(163KB)
--------Chapter4_NLP2.ipynb(18KB)
--------Chpater4_NLP1.ipynb(10KB)
--------Imageclassification.ipynb(105KB)
----Chapter 5()
--------ReadMe(159B)
--------deliveries.csv(13.36MB)
--------titanic.csv(71KB)
--------matches.csv(104KB)
--------Exploratory Data Analysis Notebook.ipynb(587KB)
--------IRIS.csv(5KB)
--------Chapter5.ipynb(12KB)
----Chapter 1()
--------ReadMe(58B)
----LICENSE.txt(1KB)
----9781484261552.jpg(27KB)
----README.md(536B)
----Chapter 3()
--------Naive Bayes Case Study.ipynb(47KB)
--------Network_Intrusion.csv(2.74MB)
--------Decision Tree Random Forest Case Study.ipynb(216KB)
--------ReadMe(203B)
--------Logistic Regression Case Study.ipynb(247KB)
--------CreditRisk.csv(37KB)
--------Log_ROC.png(18KB)
--------adult.data(3.79MB)
----errata.md(237B)