文件名称：算法厌恶：人们看到错误后会错误地避开算法-研究论文
文件大小：675KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 00:12:13
Decision making Decision aids Heuristics
研究表明，与人类预报员相比，基于证据的算法可以更准确地预测未来。 但是，当预测者决定使用人类预测者还是统计算法时，他们通常会选择人类预测者。 这种现象，我们称为算法厌恶，代价高昂，因此了解其原因非常重要。 我们证明，即使人们看到算法性能预测器的性能优于人类预测器，他们仍然特别讨厌算法预测器。 这是因为与人类预报员相比，人们看到相同的错误后，他们对算法的信心很快就会丧失。 在五项研究中，参与者要么看到算法做出预测，要么看到人类做出预测，要么两者都不见。 然后，他们决定是否将激励措施与算法或人类的未来预测联系起来。 看到算法性能的参与者对它的信心降低，也不太可能选择劣等的人类预报员。 即使在看到该算法优于人类的人中也是如此。