【文件属性】：
文件名称：FakeNewsDetection:该项目是我们的硕士学位论文的一部分（Kingshuk Mukherjee，Priyadarshi Roy，Aritro Rakshit）。 它是对用于假新闻检测的各种ML模型的比较研究
文件大小：2.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 13:07:01
JupyterNotebook
假新闻检测
该项目是我们硕士论文的一部分。 它是对用于假新闻检测的各种ML模型的比较研究。
团队成员
金舒克·穆克吉吉·普里亚达尔西·罗伊·阿里特罗·拉希特
【文件预览】：
FakeNewsDetection-main
----Glove.ipynb(17KB)
----Project report guidelines.pdf(281KB)
----.gitattributes(42B)
----ISOT_Fake_News_Dataset_ReadMe.pdf(218KB)
----liar,liar,pants on fire.pdf(231KB)
----.vscode()
--------settings.json(44B)
----Data Training()
--------Fake_news_Detection_[1+3].ipynb(34KB)
----project_report.jpg(29KB)
----Deeplearning algorithms for detecting fake news in online text.pdf(1.06MB)
----Fake_news_Detection (Main).ipynb(88KB)
----Fake news detection on social media.pdf(518KB)
----Data Pre-processing()
--------Dataset_Preprocessing.ipynb(46KB)
--------Dataset_Preprocessing (backup).ipynb(42KB)
----Project Report Sem 3.gdoc(176B)
----README.md(197B)
----Fake news detection using deep learning (Samir Bajaj).pdf(385KB)
----fakenews-converted.docx(157KB)
----Bag of Tricks for Efficient Text Classification.pdf(70KB)
----Fake_news_Detection_[Experimental].ipynb(104KB)
----Fake News Detection.gslides(176B)
----Data extraction()
--------Merging_Datasets_1_and_3.ipynb(25KB)
--------Dataset 2.ipynb(25KB)