文件名称：关于具有需求学习的动态定价的线性模型的（令人惊讶的）充分性-研究论文
文件大小：463KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 06:36:24
model misspecification inference
我们考虑具有未知需求曲线的多期单一产品定价问题。 卖方的目标是调整每个时期的价格，以便在给定的有限时间范围内最大化累积预期收入； 这样做时，卖方需要解决了解未知需求曲线和最大化赚取收入之间的紧张关系。 我们调查的主要问题如下：如果卖方使用相对于潜在需求曲线显着不同（即错误指定）的简单参数模型，会导致多大的收入损失。 如果参数模型过于严格，这种“错误指定的代价”预计会很重要。有点令人惊讶的是，我们表明（在合理的一般条件下）情况可能并非如此。