基于混沌优化的双种群人工蜂群算法 (2012年)

时间:2024-05-27 07:08:58
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文件名称:基于混沌优化的双种群人工蜂群算法 (2012年)

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更新时间:2024-05-27 07:08:58

工程技术 论文

为提高人工蜂群算法(ABC)的全局搜索能力,加快收敛速度,提出了一种基于混沌优化的双种群人工蜂群算法(BCABC)。算法将种群随机分为2个种群,在子种群中分别采用不同的选择策略,并通过种群间的信息交互,提高算法的收敛速度。在算法陷入局部最优时,利用混沌思想的遍历性产生新解,跳出局部最优,获得最优解。仿真实验结果表明,改进算法在收敛速度和算法精度上都有明显提高。


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