基于人工蜂群算法的混沌系统参数估计

【文件属性】：
文件名称：基于人工蜂群算法的混沌系统参数估计
文件大小：2.91MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-06 11:52:03
混沌系统 参数估计 人工蜂群算法 Lorenz系统 为了更准确的估计混沌系统的未知参数, 提出了一种基于人工蜂群算法的混沌系统参数辨识方法, 该方法将混沌系统中参数估计转化为多维变量的函数优化问题, 利用搜索方程对多维空间变量进行充分搜索, 通过优化人工蜂群算法计算估计值与真值之间的均方差, 从而估计出混沌系统的参数. Lorenz混沌系统的参数辨识仿真实验结果表明了该方法的可行性, 并且算法收敛速度快, 估计精度高.