基于人工蜂群算法的混沌系统参数估计

时间:2024-05-26 05:38:43
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文件名称:基于人工蜂群算法的混沌系统参数估计

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更新时间:2024-05-26 05:38:43

混沌系统 参数估计 人工蜂群算法 Lorenz系统

为了更准确的估计混沌系统的未知参数, 提出了一种基于人工蜂群算法的混沌系统参数辨识方法, 该方法将混沌系统中参数估计转化为多维变量的函数优化问题, 利用搜索方程对多维空间变量进行充分搜索, 通过优化人工蜂群算法计算估计值与真值之间的均方差, 从而估计出混沌系统的参数. Lorenz混沌系统的参数辨识仿真实验结果表明了该方法的可行性, 并且算法收敛速度快, 估计精度高.


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