人工蜂群优化算法

【文件属性】：
文件名称：人工蜂群优化算法
文件大小：16KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-09-14 13:39:19
蜂群优化算法 优化算法 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。

【文件预览】：
ABC Matlab
----all.mat(11KB)
----schwefel.m(447B)
----rastrigin.m(578B)
----localAbs.m(149B)
----Nouse.m(477B)
----Sphere.m(73B)
----rosenbrock.m(602B)
----runABC.m(9KB)
----calculateFitness.m(182B)
----griewank.m(202B)
----ackley.m(365B)