文件名称：一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法 (2010年)
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更新时间：2024-05-13 09:50:14
自然科学 论文
针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同 维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法( AWPSO)。 在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随 不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数 的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法 (LDIWPSO)均有不同程度上的提高。