惯性权重-粒子群优化算法(详细易懂-很多例子)

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文件名称：惯性权重-粒子群优化算法(详细易懂-很多例子)
文件大小：2.63MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 04:15:45
粒子群 pso 群智能 惯性权重 1998年，Shi和Eberhart引入了惯性权重w，并提出动态调整惯性权重以平衡收敛的全局性和收敛速度，该算法被称为标准PSO算法 惯性权重w描述粒子上一代速度对当前代速度的影响。w值较大，全局寻优能力强，局部寻优能力弱；反之，则局部寻优能力强。当问题空间较大时，为了在搜索速度和搜索精度之间达到平衡，通常做法是使算法在前期有较高的全局搜索能力以得到合适的种子，而在后期有较高的局部搜索能力以提高收敛精度。所以w不宜为一个固定的常数。