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文件名称：粒子群算法的构成要素-权重因子-粒子群优化算法(详细易懂-很多例子)
文件大小：2.63MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 04:15:44
粒子群 pso 群智能
粒子群算法的构成要素-权重因子
社会经验部分
前次迭代中自身的速度
自我认知部分
粒子的速度更新主要由三部分组成：
无私型粒子群算法
“只有社会，没有自我”
迅速丧失群体多样性，
易陷入局优而无法跳出．
权重因子：惯性因子 、学习因子
学习因子
c0的大小决定了对粒子当前速度继承的多少，称为惯性因子；
c1决定了自身经验对粒子速度的影响程度，它保证了粒子能够向自己的历史最优位置靠近，称为学习因子；
c2决定了群体经验对粒子个体速度的影响程度，它保证了粒子能够向群体中的其他粒子学习，使粒子在飞行时向邻域内所有粒子曾找到过的历史最优位置靠近，也称为学习因子．