文件名称：粒子群算法的构成要素-权重因子-粒子群优化算法(详细易懂-很多例子)
文件大小：2.63MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 22:02:24
粒子群 pso 群智能
粒子群算法的构成要素-权重因子 社会经验部分 前次迭代中自身的速度 自我认知部分 粒子的速度更新主要由三部分组成： 无私型粒子群算法 “只有社会，没有自我” 迅速丧失群体多样性， 易陷入局优而无法跳出． 权重因子：惯性因子 、学习因子 学习因子 c0的大小决定了对粒子当前速度继承的多少，称为惯性因子； c1决定了自身经验对粒子速度的影响程度，它保证了粒子能够向自己的历史最优位置靠近，称为学习因子； c2决定了群体经验对粒子个体速度的影响程度，它保证了粒子能够向群体中的其他粒子学习，使粒子在飞行时向邻域内所有粒子曾找到过的历史最优位置靠近，也称为学习因子．