文件名称：问题描述：在迁移学习的背景下研究隐私和性能之间的权衡
文件大小：18.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 22:54:59
Python
问题描述代码 在运行此代码之前，请克隆此存储库并使用pip安装下面列出的所有必需的依赖项： 张量流 tensorflow_datasets tensorflow_privacy 麻木 要运行此代码，请运行 python transfer_model_fashion_mnist . py 这会将预训练的模型加载到model_0目录中，并对Fashion-MNIST数据集执行转移学习。 有关此数据集的更多信息，请参见。 如果要生成保存在model_0目录中的新模型，请运行 python base_model . py 这将在MNIST数据集上训练模型并将其保存到model_0目录； 但是，提供保存在此git存储库中model_0目录中的模型的目的是避免为了执行转移学习实验而一次又一次地训练基本模型。
【文件预览】：
ProblemDescription-master
----.gitignore(2KB)
----get_transfer_training_dataset.py(657B)
----DNN.py(2KB)
----data()
--------transfer_training_dataset()
----trasnfer_model_kmnist.py(1KB)
----models()
--------experiment_scenario_b()
----drivers()
--------transfer_model_emnist.py(2KB)
--------base_model.py(2KB)
----TransferLearningModel.py(2KB)
----trasnfer_model_fashion_mnist.py(1KB)
----parameters.py(496B)
----DatasetSampler.py(1KB)
----README.md(919B)
----NOTES.md(483B)
----experiment_results()
--------scenario_b short.txt(15KB)
--------scenario_b.txt(3.38MB)
----experiment_scenario_b.py(2KB)
----run.txt(71B)