文件名称：getting_and_cleaning_data:获取和清理数据课程中的项目的回购
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 17:46:56
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以下是处理数据以创建整洁数据所涉及的步骤 步骤 1：合并训练集和测试集以创建一个数据集。 这涉及读取训练和测试数据文件，然后组合和合并 读取训练数据文件 subject_train.txt - 包含主题 ID y_train.txt - 包含活动 ID x_train.txt - 包含测量 读取测试数据文件 主题测试.txt - 包含主题 ID y_test.txt - 包含活动 ID x_test.txt - 包含测量 合并测试和训练数据集 使用 cbind 将 3 个表合并为 1 个用于训练数据 使用 cbind 将 3 个表合并为 1 个用于测试数据 使用 rbind 将训练和测试数据合并到 1 个数据集中 第 2 步：仅提取平均值和标准偏差的测量值 A. 创建列名列表 读取特征标签文件 创建一个向量来格式化特征标签 使用 gsub 删除名称中的 (, ), - 等特殊字符
【文件预览】：
getting_and_cleaning_data-master
----README.md(3KB)
----ProjectCodeBook.md(3KB)
----run_analysis.R(5KB)