文件名称：GettingCleaningData:获取和清理数据课程项目的回购
文件大小：58.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 04:38:09
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获取清洁数据 获取和清理数据课程项目 Mitchell O'Neill 的回购：2015 年 3 月 从这个 repo 的“UCI Hara Dataset”文件夹中提供的实验数据中，该项目组合并简化了数据，以便更容易地用于进一步分析。 原始数据被划分为 2 个数据集，其中有 561 个变量度量，涉及 30 名受试者完成的 6 项活动。 该项目结合了 2 个数据集的所有信息，包括主题指标、活动指标及其相应的统计措施。 活动标签和统计量度被替换为它们有争议的标题。 这个完整的数据集然后是子集两次。 第一个子集基于统计测量，仅显示与均值和标准差相关的子集。 第二个子集在每个主题的基础上对所有观察中的这些变量求平均值。 最终数据集包括 81 个变量（1 个表示主题，1 个列出活动，以及与前 2 个相关的 79 个统计测量）和 180 个观察（30 个主题 x 6 个活动）。
【文件预览】：
GettingCleaningData-master
----TidyMeans.txt(262KB)
----Codebook.MD(4KB)
----README.md(1KB)
----UCI HAR Dataset()
--------train()
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------~$README.txt(162B)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----run_analysis.R(3KB)