【文件属性】：
文件名称：gettingcleaningdata:MOOC“获取和清理数据”的回购
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 10:50:59
R
“获取和清理数据”MOOC 项目的回购
此存储库包含将“使用智能手机的人类活动识别”（此后称为 HAR）转换为整洁数据集的必要文件。
这个回购的内容
README.md - 这个文件。
CodeBook.md - 描述变量、它们的单位、因子水平和它记录的内容的小摘要的数据字典。
run_analysis.R - 将凌乱的 HAR 数据转换为整洁的数据集的 R 脚本。
tidy.txt - 整洁的数据集
存储库中可能还有一些其他文件，建议评估者忽略这些文件，因为它们可能与讲座视频中完成的练习有关。
整理过程的目标
如项目描述所述：
您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本来执行以下操作。
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步
【文件预览】：
gettingcleaningdata-master
----gettingcleaningdata.Rproj(205B)
----week3.R(3KB)
----CodeBook.md(5KB)
----tidyFinal.txt(220KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(6KB)