文件名称：getting_and_cleaning_data:Coursera 获取和清理数据课程的回购
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:48:01
R
数据科学专业 - 获取和清理数据项目 此存储库包含我提交的获取和清理数据课程项目，作为 Coursera 数据科学专业的一部分。 这包括一个脚本文件run_analysis.R和一本描述所涉及变量的代码手册。 先决条件 在运行代码之前，您必须下载所需的数据。 数据目录的 .zip 可从。 将该目录解压缩到 R 工作目录中，确保run_analysis.R也在工作目录中。 执行 要执行所需的脚本以加入、过滤和整理数据，请在 RStudio 或其他 R 文本编辑器中执行以下步骤。 source('./run_analysis.R') tidy_data_set <- run_analysis() View(tidy_data) run_analysis()函数将组合所有测试和训练数据集，其中包括添加活动标签和主题字段，以及每个值的有意义的名称。 它还根据项目描述的要求过滤所有值，以仅将
【文件预览】：
getting_and_cleaning_data-master
----.gitignore(574B)
----CodeBook.md(2KB)
----tidy_data.txt(262KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(4KB)
----.gitattributes(378B)