文件名称:GettingAndCleaningDataCoursera:Coursera 课程“获取和清理数据”的回购
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更新时间:2024-06-29 20:46:19
R
##脚本“run_analysis.R”的工作原理执行R脚本“run_analysis.R”将完成以下操作: 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 该脚本已注释,但其工作方式如下: 读取包含测试数据的文件(“X_test.txt”)。 要使脚本工作,此文件必须位于您的工作目录中。 读取文件“features.txt”,该文件具有测试数据文件中包含的每一列的标识。 使用“features.txt”文件为测试数据文件的每一列分配描述性名称。 读取包含与测试数据文件的每一行相关联的活动的数据文件。 将活动作为一列添加到测试数据文件中。 活动列是一
【文件预览】:
GettingAndCleaningDataCoursera-master
----Codebook(3KB)
----run_analysis.R(2KB)
----README.md(6KB)