【文件属性】：
文件名称：getting_and_cleaning_data:Coursera获取和清理数据的课程项目
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 02:49:23
R
获取和清理数据课程项目
这个自述文件解释了 run_analysis.R 如何工作以及如何运行代码。
获取原始数据
[此处] 提供了用于分析的原始数据（ ）如果您使用的是 mac，则包含的有一个函数downloadData()将抓取存档并在存档不存在时解压缩它。 它可能适用于其他操作系统，但尚未对其进行测试。 无论哪种方式，要开始分析，您都希望将数据存档扩展到旁边的文件夹中。 文件夹名称应为UCI HAR Dataset
所需的包
为了运行分析，您需要安装dplyr和reshape2包。
运行分析
下载并展开数据存档后，您就可以运行分析了。 这只需执行以下操作即可完成：
run_analysis()
或者，如果您更改了存档文件夹的名称/路径：
run_analysis('path to archive folder')
分析输出
该分析从测试和训练集中收集数据，仅提取平均值或标准
【文件预览】：
getting_and_cleaning_data-master
----analyzed_activity_data.txt(220KB)
----downloadData.R(478B)
----codeBook.md(10KB)
----run_analysis.R(5KB)
----.gitignore(30B)
----README.md(11KB)