getting_and_cleaning_data:Coursera获取和清理数据的课程项目

时间:2024-06-29 20:36:03
【文件属性】:

文件名称:getting_and_cleaning_data:Coursera获取和清理数据的课程项目

文件大小:91KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-29 20:36:03

R

获取和清理数据课程项目 这个自述文件解释了 run_analysis.R 如何工作以及如何运行代码。 获取原始数据 [此处] 提供了用于分析的原始数据( )如果您使用的是 mac,则包含的有一个函数downloadData()将抓取存档并在存档不存在时解压缩它。 它可能适用于其他操作系统,但尚未对其进行测试。 无论哪种方式,要开始分析,您都希望将数据存档扩展到旁边的文件夹中。 文件夹名称应为UCI HAR Dataset 所需的包 为了运行分析,您需要安装dplyr和reshape2包。 运行分析 下载并展开数据存档后,您就可以运行分析了。 这只需执行以下操作即可完成: run_analysis() 或者,如果您更改了存档文件夹的名称/路径: run_analysis('path to archive folder') 分析输出 该分析从测试和训练集中收集数据,仅提取平均值或标准


【文件预览】:
getting_and_cleaning_data-master
----analyzed_activity_data.txt(220KB)
----downloadData.R(478B)
----codeBook.md(10KB)
----run_analysis.R(5KB)
----.gitignore(30B)
----README.md(11KB)

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