matlab精度检验代码-sever:[ICML2019]随机优化的鲁棒元算法

时间:2024-06-10 18:16:44
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文件名称:matlab精度检验代码-sever:[ICML2019]随机优化的鲁棒元算法

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更新时间:2024-06-10 18:16:44

系统开源

matlab精度检验代码服务器:用于随机优化的鲁棒元算法 MATLAB的MATLAB实现。 先决条件 该项目需要安装以下软件包: 文件说明 过滤文件( filters目录) 以下是过滤点的不同方法。 baselineGradient.m :删除具有最大梯度的点的基线。 baselineLosses.m :删除损失最大点的基线。 baselineOracleL2.m :一个基线,该基线除去相对于给定点具有最大L2范数的点。 可以在渐变空间或数据空间中使用。 filterSimple.m :我们的方法,该方法将渐变投影到顶部的主成分上,然后根据其结果大小去除点。 SVM文件( svm目录) 以下是我们的SVM评估的代码和数据。 data :包含两个数据集的文件夹,分别对应于Enron数据集和我们的综合数据集。 diaries :包含两个数据集的攻击集合的文件夹。 子目录首先根据数据集进行拆分,然后根据损坏分数和用于生成攻击的方法进行拆分。 这些文件夹中的每一个都包含各种攻击,对应于生成过程中超参数的不同设置。 testSingleAttack.m , testSingleSuite.m和t


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