文件名称：matlab精度检验代码-rp:对象提案的随机Prim算法
文件大小：683KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 15:43:04
系统开源
matlab精度检验代码具有随机Prim's算法（RP）的Prime对象提案 ================================================== ========= S. Manen，M。Guillaumin，L。Van Gool {smanenfr，guillaumin，vangool} @ vision.ee.ethz.ch 该软件是在Linux下使用Matlab R2013a开发的。 无法保证它可以在其他操作系统或Matlab版本上运行（尽管可能会运行）。 作为子组件，此软件使用此版本中包含的[2]分段代码。 我们感谢[2]的作者在此版本中允许重新分发其代码。 介绍 欢迎使用针对对象建议书的随机基元算法（RP）的发布[1]。 RP可以用于建议一组窗口，这些窗口具有很高的包含和正确拟合图像对象的可能性，而与它们的类别无关。 为此，它首先将图像分割成多个超像素，然后根据它们属于同一对象的可能性来增加一组超像素。 这组窗口可用于进一步的过程，例如对象检测和弱监督学习。 该代码是有效的，通常只需不到0.5s的时间即可处理图像。 注意：当前版本的代码对从中
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rp-master
----config()
--------alpha()
--------GenerateRPConfig.m(2KB)
--------GenerateRPConfig_4segs.m(2KB)
----WindowButtonMotionCallback.m(636B)
----demo.m(786B)
----matlab()
--------RP.m(2KB)
--------plotBoxes.m(554B)
--------LoadConfigFile.m(300B)
--------InteractiveCenterDemo.m(1004B)
----cmex()
--------RP_mex.mexa64(115KB)
----src()
--------helper.h(962B)
--------seg_image.h(7KB)
--------params.h(2KB)
--------graph.h(4KB)
--------stopwatch()
--------rp.h(5KB)
--------mex_helper.h(5KB)
--------int_tree.h(5KB)
--------image.h(9KB)
--------FelzenSegment()
--------sp_info.h(40B)
--------RP_mex.cpp(2KB)
--------nhist3.h(2KB)
----test_images()
--------000116.jpg(73KB)
--------000013.jpg(131KB)
--------000108.jpg(74KB)
----WindowButtonDownFcnCallback.m(393B)
----evaluation()
--------computeIntersectionArea.m(342B)
--------computePascalScore.m(272B)
--------xml_toolbox()
--------AggregateDRs.m(1KB)
--------complete_test_set.txt(34KB)
--------evalVOC2007.m(3KB)
--------retrieveBoxesFromXML.m(1KB)
--------computeArea.m(203B)
--------CropEvaluations.m(1KB)
--------ComputeProposals.m(1KB)
--------AdaptVOC2007Data.m(2KB)
--------ComputeDR.m(694B)
--------computeNCoveredBoxes.m(2KB)
----README.md(6KB)
----setup.m(411B)
----LICENSE.txt(1KB)