文件名称：MLOps
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 04:53:24
Python
使用GitHub的MLOps 使用GitHub管理ML建模 使用Haberman生存数据集的二进制分类管道（ ） 要重现ML管道，请运行dvc repro 。 进行更改时，运行dvc repro来复制管道，以使用更改后的代码对新输出进行版本控制。 要使用新添加的资产截屏，请进行新的提交。 当您推送到GitHub时，新的工作流程将开始运行。
【文件预览】：
MLOps-master
----.gitignore(55B)
----requirements.txt(27B)
----metrics.json(88B)
----train_data.py(1KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(473B)
----get_data.py(160B)
----process_data.py(369B)
----.dvcignore(142B)
----dvc.yaml(466B)
----params.yaml(26B)
----dvc.lock(972B)
----.dvc()
--------.gitignore(29B)
--------config(0B)
--------plots()