【文件属性】：
文件名称：mlops:用于mlops项目
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 08:44:04
Python
op
适用于mlops项目适用于mlops项目Docker，Jenkins，Git，Github，Rhel8的自动化。
通过查看行业中的开发人员和操作人员所面临的问题来开发该项目。 问题-开发人员创建了机器学习模型，但是为了获得更高的准确性，他们需要一次又一次地手动更新模型，然后进一步检查准确性。 此过程需要花费大量时间和精力来减少此项目创建的时间和精力。
在该项目中，开发人员手动完成的工作可以通过Docker和Jenkins的自动化来完成，Jenkins首先自动从Github中提取代码，检查准确性条件，调整代码并将代码上传到Github。 这个过程一直持续到模型没有达到要求的精度为止。
【文件预览】：
mlops-master
----file.py(2KB)
----out.png(35KB)
----README.md(812B)
----accuracy_success.py(1KB)