【文件属性】：
文件名称：nanconvn:ND 中的卷积忽略 NaN 和（可选）校正边缘效应。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 14:03:23
matlab
NANCONVN 通过运行 'convn' 两次或三次来工作。 第一次在原始输入信号 A 和 K 上运行，除了 A 中的所有 NaN 值都替换为零。 使用“相同”输入参数，因此输出与 A 的大小相同。第二次卷积在与 A 大小相同的矩阵之间完成，除了在 A 中存在 NaN 值的地方使用零，其他地方使用零。 第一个卷积的输出被第二个卷积的输出归一化。 这会纠正 A 中的缺失 (NaN) 值，但由于在卷积过程中假设为零填充，它具有纠正边缘效应的副作用。 当包含可选的 'noedge' 参数时，卷积会第三次运行，这次是在一个与 A 大小相同的矩阵上运行。第三次卷积的输出用于恢复边缘效果。 'noedge' 参数默认启用，因此当输入参数 A 没有 NaN 值时，'nanconv' 的输出与 'convn' 的输出相同。
C = NANCONVN(A, K) 对 A 和 K 进行卷积，校正任何 N
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nanconvn.zip