文件名称：nanconv:忽略 NaN 和（可选）校正边缘效应的 1D 或 2D 中的卷积。-matlab开发
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 07:49:47
matlab
NANCONV 通过运行 'conv2' 两次或三次来工作。 第一次在原始输入信号 A 和 K 上运行，除了 A 中的所有 NaN 值都替换为零。 使用“相同”输入参数，因此输出与 A 的大小相同。第二次卷积在与 A 大小相同的矩阵之间完成，除了在 A 中存在 NaN 值的地方使用零，其他地方使用零。 第一个卷积的输出被第二个卷积的输出归一化。 这会纠正 A 中的缺失 (NaN) 值，但由于在卷积过程中假设为零填充，它具有纠正边缘效应的副作用。 当包含可选的 'noedge' 参数时，卷积会第三次运行，这次是在一个与 A 大小相同的矩阵上运行。第三次卷积的输出用于恢复边缘效果。 默认情况下，“ noedge”参数是启用的，因此当输入参数A没有NaN值时，“ nanconv”的输出与“ conv2”的输出相同。 C = NANCONV(A, K) 对 A 和 K 进行卷积，校正任何 Na
【文件预览】：
nanconv.zip