文件名称：5指仿人假手及模式识别控制的研究 (2010年)
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更新时间：2024-05-11 19:28:34
自然科学 论文
基于生物机电一体化方法设计了带有感觉反馈功能的5指假手系统；假手本体具有类似人手的弧形掌面，通过耦合连杆机构实现5指的独立驱动，并在手指内部集成了力矩及位置传感器，从而有效提高了外观、运动形式的仿人性及操作的灵活性。以FsR传感器检测前臂肌肉压力信号为控制源，经过支持向量机SVM分类器实现手部运动模式的识别，采用相关系数与主成分分析相结合的方法优化了传感器的位置及数量，此外针对SVM以及最近邻法进行了10种运动模式的对比试验，结果表明手指的运动形式仿人度高，灵活性高，且SVM的识别成功率要高于近邻法。