文件名称：基于SELP声码器的连续丢包隐藏算法 (2010年)
文件大小：283KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-13 01:10:13
自然科学 论文
针对在连续丢包情况下声码器合成语音质量较差的问题，提出了一种特征参数的分模式线性预测技术。该方法利用参数的短时相关性，以子带清浊音参数为模式信息，计算各特征参数在不同模式下的预测系数，并根据获得的分模式预测系数用上一个正确接收帧的特征参数预测当前丢失帧的参数，最后用恢复的参数重建丢失语音帧。测试结果表明：当丢包长度的范围在75～200ms时，与传统的抗丢包处理算法相比，该方法能够将合成语音的平均意见得分(mean opinion Score，MOS)提高0.03左右。