文件名称:数字通信信号自动识别算法 (2006年)
文件大小:2.88MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-07-07 22:50:08
自然科学 论文
在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识别进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别。仿真结果表明:当样本数据足够多,信噪比为4dB时,正确识别率接达98%。
文件名称:数字通信信号自动识别算法 (2006年)
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自然科学 论文
在低信噪比条件下,对6种数字通信信号的自动识别进行了研究,根据数字通信信号高阶矩和高阶累积量的特性提取了1组特征参数,采用分层结构的BP神经网络进行识别。仿真结果表明:当样本数据足够多,信噪比为4dB时,正确识别率接达98%。