文件名称：Corgy:使用Metal并行化的iOSmacOS深度学习框架
文件大小：59.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 13:26:52
Swift
Corgy-Metal并行化的适用于macOS和iOS的深度学习框架 通过（buqianz）和（yongkan1） 我们在Swift和Metal中实现了Corgy，这是一个深度学习框架。 Corgy可以嵌入到macOS和iOS应用程序中，并用于构建训练有素的神经网络并轻松评估它们。 我们在具有不同GPU的不同设备上实现了超过60倍的加速。 背景 Metal 2框架是Apple提供的界面，可提供对iPhone / iPad和Mac上的图形处理单元（GPU）的近乎直接的访问。 除了图形外，Metal 2还集成了许多库，这些库为必需的线性代数运算和信号处理功能提供了出色的并行化支持，这些功能可以在各种Apple设备中运行。 这些库使我们有可能基于其他框架提供的经过训练的模型，在iOS设备上构建良好实施的GPU加速的深度学习模型。 一般来说，训练后的神经网络的推理阶段需要大量的计算，尤其是对于那