FlexFlow:分布式深度学习框架，支持灵活的并行化策略

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文件名称：FlexFlow:分布式深度学习框架，支持灵活的并行化策略
文件大小：623KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-02 07:38:05
C++ 弹性流 FlexFlow是一个深度学习框架，可通过自动搜索有效的并行化策略来加速分布式DNN培训。 FlexFlow提供了TensorFlow Keras和PyTorch的替代产品。 在FlexFlow中运行现有的Keras和PyTorch程序只需要对该程序进行。 安装FlexFlow 要从源代码安装FlexFlow，请阅读。 如果您想快速尝试FlexFlow，我们还提供了预先安装了所有依赖项的预构建docker。 您还可以使用conda安装FlexFlow Python包（即将推出）。 TensorFlow Keras支持 用户只需更改以下导入标题行，即可使用FlexFlow加快现有TensorFlow Keras模型的训练过程。 from flexflow . keras . models import Model , Sequential from flexflow . kera