文件名称：wunderLand:最终Hackbright项目
文件大小：9.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 06:04:42
Python
＃ wunderLand是一种图书发现应用程序，它使用位置作为一种手段来发现新书。 wunderLand采用自然语言处理，以通过生成关键字和关键字短语来描述书籍来增强书籍的发现。 NLP和机器学习用于基于书籍描述生成“相似”书籍的集群，以帮助用户进行附加的书籍发现层。 ##技术堆栈Javascript，jQuery，HTML，CSS，AJAX，BootStrap，Python，Flask，SQLAlchemy，PostgresSQL，NLTK，MatPlotLibD3，SciKit学习 ## API Google图书 图书馆的东西 Google地理位置 ##书本发现 从主页上输入一个位置（例如，“ San Francisco，CA”），然后单击“获取书”。 单击“获取书”，在数据库中查询与输入位置关联且在半径范围内的书。 在后端，用户输入的位置通过地址解析器python库运行，以确定该
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wunderLand-master
----get_local_venues.py(2KB)
----list_of_authors.txt(23KB)
----keyword_dictionary_seeding.py(10KB)
----model.py(11KB)
----requirements.txt(1KB)
----server.py(6KB)
----projectwun.db(1.16MB)
----README.md(8KB)
----keyword_seeding_using_nltk.py(4KB)
----seed.py(18KB)
----book_cosine_similarity.py(12KB)
----templates()
--------index.html(3KB)
--------searchresults.html(1KB)
--------base.html(2KB)
----.gitignore(15B)
----static()
--------img()
--------projectwun.css(6KB)
--------projectwun.js(11KB)