【文件属性】：
文件名称：homesoon:Hackbright奖学金2015年夏季最终项目
文件大小：2.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 06:00:00
Python
HomeSoon
HomeSoon帮助租房者在合理的通勤距离内找到住房。 通过从Craigslist播种数据，HomeSoon可使用户根据他们的预算，交通方式和所需的工作距离搜索新公寓。 HomeSoon使用Google Maps API来显示用户的搜索结果，他们可以在其中查看更多详细信息，例如图像，价格与搜索平均租金的比较，最重要的是，从该位置开始工作需要多长时间该位置。 此外，HomeSoon使用Chart.js提供交互式图表，以帮助用户分析其搜索。
HomeSoon由Noelle Daley在3个半星期的时间内，这是2015年夏季研究金的一部分。
在这里查看！
内容
技术栈：
Python
烧瓶
Javascript / jQuery
PostgreSQL / SQLAlchemy
Craigslist
Google Maps API
Google距离矩阵
Goog
【文件预览】：
homesoon-master
----.gitignore(38B)
----templates()
--------apts.html(335B)
--------favorites.html(2KB)
--------index.html(4KB)
--------sign-in.html(2KB)
--------charts.html(7KB)
--------base.html(5KB)
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----seed.py(3KB)
----notes()
--------proposal.md(1KB)
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----static()
--------map.js(6KB)
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----tests.py(7KB)
----model.py(10KB)