文件名称：用于将dplyr等语法与pandas和SQL结合使用的Python库-Python开发
文件大小：462KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 11:59:24
Python Deep Learning
siuba scrappy数据分析，具有对pandas和SQL的无缝支持siuba是dplyr和其他R库的移植。 它支持以5种常见操作为中心的表格数据分析工作流：select（）-保留某些c siuba易碎数据分析，并无缝支持pandas，而SQL siuba（小巴）是dplyr和其他R库的移植。 它支持以5种常见操作为中心的表格数据分析工作流：select（）-保留某些数据列。 filter（）-保留某些数据行。 mutate（）-创建或修改现有的数据列。 summary（）-将一列或多列缩小为一个数字。 range（）-重新排序数据行。 可以在group_by（）之前执行这些操作，