文件名称：siuba：Python库，用于将dplyr等语法用于熊猫和SQL
文件大小：461KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-20 09:26:26
python sql dplyr pandas data-analysis
西巴 零碎的数据分析，无缝支持熊猫和SQL siuba（）是和其他R库的。 它支持以5种常见操作为中心的表格数据分析工作流： select() -保留某些数据列。 filter() -保留某些数据行。 mutate() -创建或修改现有的数据列。 summarize() -将一列或多列缩小为一个数字。 arrange() -重新排序数据行。 可以在group_by()执行这些操作，这会使它们分别应用于分组的数据行。 此外，实现了许多SQL概念，例如distinct() ， count()和联接。 这些函数的输入可以是pandas DataFrame或SQL连接（当前为postgres， DataFrame或sqlite）。 有关dplyr之类的工具背后的原理的更多信息，请参见本。 有关运行中的siuba的示例，请参见。 安装 pip install siuba 例子 有关完整的介绍，请参见或此。 基本用途 下面的代码使用示例DataFrame mtcars来获取每个气缸的平均马力（hp）。 from siuba import group_by , summarize