文件名称：CASENet:CASENet的PyTorch实施
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 05:10:07
Python
Pytorch CASENet实施 此存储库包括CASENet的未经测试的PyTorch实现：深度类别感知语义边缘检测（ ）。 用法： 使用指向SBD根目录的参数--data-root运行train.py 要执行此操作，您必须安装Python 3.6。*， ， ， 和 。 为此，我们建议安装 Python发行版并使用conda安装依赖项，如下所示： conda install matplotlib numpy scikit-image conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith 去做 用于下载和准备数据集的脚本 在SBD上进行培训和测试 在城市景观上进行培训和测试
【文件预览】：
CASENet-master
----models()
--------resnet.py(9KB)
----utils()
--------__init__.py(781B)
--------dataloader.py(4KB)
--------losses.py(863B)
----README.md(898B)
----train.py(6KB)