文件名称：基于模糊机会约束的超球支持向量机 (2012年)
文件大小：614KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-11 18:33:08
自然科学 论文
针对不确定数据多分类问题,提出一种基于模糊机会约束的超球支持向量机(FCC-HSVM) .在球结构支持向量机的基础上,引入模糊事件的可能性测度,得到模糊机会约束规划及其对偶规划.利用球结构的优点,每类样本只参与一个超球体的训练,直接求解多分类模型,提出FCC-HSVM的快速学习算法,显著缩短多分类情况下训练时间.数据试验表明:这种支持向量机分类精度较高,训练速度快,适合解决不确定数据多分类问题.