基于模糊支持向量机的超光谱遥感图像分类 (2007年)

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文件名称：基于模糊支持向量机的超光谱遥感图像分类 (2007年)

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更新时间：2024-06-14 18:39:24

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支持向量机( SVM)应用到超光谱图像分类中有较好的识别效果,但它在解决多分类问题时,存在不可 分区域的局限性。为此提出了一种基于一对一 SVM的模糊支持向量机,并将该方法应用到超光谱图像分类实 验,结果表明该方法不仅改善了不可分区域的存在问题,而且比传统的 SVM在分类精度上有明显的提高。